Vamos começar a parte II
repetindo o Diagrama adaptado do DMBoK® V2.
Figura
01-Visão geral do DAMA-DMBoK® V2, adaptado pelo autor. Fonte: DAMA-DMBoK®V2
Pode-se
observar que:
–
O
Diagrama DAMA(Dama Wheel), agora aparece com 11 áreas de conhecimento
(AC), trazendo como novidade a fatia de
Integração
e Interoperabilidade de dados(inexistente explicitamente no DMBOK1,
embora fosse tratado em várias disciplinas, como MDM, DW, QD, etc), além de
mudanças cosméticas nos nomes das fatias/disciplinas, que perderam a palavra
Management. Somente a AC(Área de Conhecimento) Documento e Conteúdo, permaneceu com a palavra “Management”. No
texto a AC Metadados é referenciada também como Gerência de Metadados. Para
conhecer melhor essa nova disciplina do DAMA-DMBoK®V2, assista o vídeo de Chris
Bradley, no link a seguir: goo.gl/4CY88G
–
Os
Fatores Ambientais , representados pelos hexágonos, sofreram algumas
modificações. No DAMA-DMBoK® apareciam: Organização&Cultura; Atividades;
Entregáveis; Papéis&Responsabilidades; Práticas&Técnicas e Tecnologia. No DAMA-DMBoK®V2 permanecem
Papéis&Responsabilidades; Atividades, surge Ferramentas; Organização&Cultura; Técnicas(sem
práticas) e Entregáveis. A palavra Tecnologia entra com Processo e Pessoas, num
nível de agregação acima, ficando Pessoas(Papéis e Responsabilidades);
Processos(Atividades e Técnicas) e Tecnologia(Ferramentas e Entregáveis).
Figura
02-Fatores Ambientais, adaptado pelo autor- Fonte: DAMA-DMBoK®V2
Os
Diagramas de Contexto de áreas de conhecimento(AC), também foram modificados:
–
No
DAMA-DMBoK® apareciam, para cada disciplina/fatia: Definição, Missão,
Objetivos, Entradas, Fornecedores, Participantes, Ferramentas, Entregáveis
primários, Consumidores e Métricas. No miolo, as Funções daquela fatia,
– No
DAMA-DMBoK®V2 aparecem: Definição, sai Missão, Objetivos,
Entradas, Fornecedores, Participantes, Entregáveis, sai primário,
Consumidores . As Métricas, Técnicas e Ferramentas aparecem como direcionadores
técnicos, enquanto dos objetivos saem os direcionadores de negócios. Aparecem também, para cada fatia(Área de
Conhecimento) um ciclo de vida composto de : Planejamento( P ), Controle ( C ),
Desenvolvimento (D) e Operações(O).
Figura
03-Diagrama de Contexto, adaptado pelo autor- Fonte: DAMA-DMBoK®V2
- O
DAMA-DMBoK® V2 resolveu trazer também algumas concepções de autores famosos na
seara de Dados e que sempre estiveram na proximidade do Modelo. Por exemplo, a Pirâmide
de Peter Aiken (ex-presidente da Dama International), que procura usar
as áreas funcionais para descrever a situação em que muitas empresas se
encontram. Não chega a ser um diagnóstico de dados, mas serve, principalmente
para empresas que começaram o processo de adoção de GD sem uma estratégia muito
definida. Muitas empresas começam essa incursão em direção à melhoria dos
dados, levadas por impulsos ou projetos isolados. A compra de uma aplicação com
Bancos de dados, por exemplo, pode levar a empresa a colocar os olhos sobre
modelagem e projeto de dados, armazenamento, segurança etc. A essa fase
seguirão outras, por exemplo, como uma preocupação com a qualidade dos dados,
que dependerá de Metadados e de uma arquitetura estável e bem definida. A
seguir, para que essas práticas sejam disciplinadas, aparecerá a necessidade de
Governança de dados, que poderá alavancar a gerência de dados mestres,
referenciais e de documentos. Essa é a visão da pirâmide de Aiken , apresentada
no DAMA-DMBoK® V2, ou seja uma costura progressiva e temporal das diversas disciplinas
do DMBoK®, pelo gradativo aparecimento de suas necessidades de dados. A empresa
começa por uma das áreas de conhecimentos (fatias), por um motivo específico e
segue, com certa lógica, realizando uma conexão com as outras, tecendo dessa
forma a malha da Gestão de dados;
–
O
DAMA-DMBoK®V2 também trouxe uma proposição semelhante, desenvolvida por Sue
Geuens(presidente da DAMA International e agora na Infosys-Inglaterra), na qual
se estabelece também necessidades iniciais de dados(como um projeto de BI ou
Analytics, etc) que vai , progressivamente, demandando outras áreas de
conhecimento e montando um diagrama em camadas com certa dependência funcional
entre as fatias do DAMA-DMBoK®V2. Tem similaridade com a proposta de Aiken;
–
Nesse
contexto, o próprio DAMA-DMBoK®V2 apresenta um framework mais evoluído, quando
comparado à frieza do antigo Diagrama DAMA(Dama Wheel). Nesse diagrama há o
aparecimento de novos conceitos, além das 11 disciplinas/fatias tradicionais.
Há uma camada superior de Supervisão que é a Governança de dados(que na roda DMBOK
ficava no centro), com elementos novos como Valoração de dados, Princípios e Ética
sobre os dados, além das conhecidas Políticas e Stewardship. São aspectos
fortemente ligados à mudança cultural, como lembra o primeiro bloco deste
framework. No meio, aparece um outro
bloco, com ênfase na gerência de ciclo de vida, por onde desfilam as Áreas de
Conhecimento, separadas por Planejamento e projeto(Arquitetura e
Modelagem e Projeto de dados); Uso e Melhoria(Armazenamento e
Operação de dados, Integração e Interoperabilidade, MDM, RDM,DW e aparece Big
Data, como novidade) e Ativação e manutenção(BI, Uso de Dados Mestres,
Gerência de Conteúdo e Documento, Monetização de dados, Análise Preditiva e Data
Science). Observe que os conceitos
emergentes e atualíssimos de Big data, Data Science, Monetização, etc agora já
aparecem no radar detalhado do DAMA-DMBoK®V2.
–
Finalmente,
como Bloco de atividades pilares, aparecem: Gerência de Riscos englobando
Segurança, Privacidade e Compliance, Gerência de Metadados e Gerência de
Qualidade de dados.
–
Esse
novo diagrama do DAMA-DMBoK®V2, agora em blocos e camadas, estende a antiga
Dama Wheel e incorpora conceitos que se faziam necessários nesse novo
ecossistema de dados. Dessa forma, o novo framework apresenta a sua Dama Wheel
evoluída, com todos os elementos anteriormente descritos e elementos entrantes
como Data Science, Visualização de dados, Monetização de dados, Análise preditiva, Stewardship e Ownership(gestão e propriedade dos dados), drives para
mudança cultural, princípios e ética sobre os dados, Classificação de dados, Valoração de dados e Avaliação de maturidade em dados. Esses
conceitos são fundamentais no novo ambiente de dados onde pontos como
Monetização estão a reclamar estudos e visões acadêmicas mais profundas para se
designar valores diretos sobre os dados.
Figura 04-Diagrama DAMA-DMBoK® V2
Evoluído, adaptado pelo autor. Fonte: DAMA-DMBoK® V2
Notas:
DAMA-DMBoK®
e DAMA-DMBoK®V2 são marcas da DAMA International e DAMA Brasil.
DCAM é marca
do EDM-Council
DMM é marca
do CMMI-Institute
Boa tarde.
ResponderExcluirEstou gostando muito de seus posts. Estou com uma duvida. Ainda é boa pratica criar mnemônicos para nomes de tabelas e colunas no modelo físico?
Olá Rogério, boa tarde. Sim, hoje há uma necessidade clara de separar os nomes dos dados no plano de negócios do plano físico de BD, BI, etc.No plano de negócios o termo ou dados tem uma definição rica, extensa e no plano físico aquele dado é representado pelo acrônimo, ou uma representação simplificada. Ambos devem estar conectados dentro do Glossário de dados.
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