Vamos começar a parte II
repetindo o Diagrama adaptado do DMBoK® V2.
Figura
01-Visão geral do DAMA-DMBoK® V2, adaptado pelo autor. Fonte: DAMA-DMBoK®V2
Pode-se
observar que:
–
O
Diagrama DAMA(Dama Wheel), agora aparece com 11 áreas de conhecimento
(AC), trazendo como novidade a fatia de
Integração
e Interoperabilidade de dados(inexistente explicitamente no DMBOK1,
embora fosse tratado em várias disciplinas, como MDM, DW, QD, etc), além de
mudanças cosméticas nos nomes das fatias/disciplinas, que perderam a palavra
Management. Somente a AC(Área de Conhecimento) Documento e Conteúdo, permaneceu com a palavra “Management”. No
texto a AC Metadados é referenciada também como Gerência de Metadados. Para
conhecer melhor essa nova disciplina do DAMA-DMBoK®V2, assista o vídeo de Chris
Bradley, no link a seguir: goo.gl/4CY88G
–
Os
Fatores Ambientais , representados pelos hexágonos, sofreram algumas
modificações. No DAMA-DMBoK® apareciam: Organização&Cultura; Atividades;
Entregáveis; Papéis&Responsabilidades; Práticas&Técnicas e Tecnologia. No DAMA-DMBoK®V2 permanecem
Papéis&Responsabilidades; Atividades, surge Ferramentas; Organização&Cultura; Técnicas(sem
práticas) e Entregáveis. A palavra Tecnologia entra com Processo e Pessoas, num
nível de agregação acima, ficando Pessoas(Papéis e Responsabilidades);
Processos(Atividades e Técnicas) e Tecnologia(Ferramentas e Entregáveis).
Figura
02-Fatores Ambientais, adaptado pelo autor- Fonte: DAMA-DMBoK®V2
Os
Diagramas de Contexto de áreas de conhecimento(AC), também foram modificados:
–
No
DAMA-DMBoK® apareciam, para cada disciplina/fatia: Definição, Missão,
Objetivos, Entradas, Fornecedores, Participantes, Ferramentas, Entregáveis
primários, Consumidores e Métricas. No miolo, as Funções daquela fatia,
– No
DAMA-DMBoK®V2 aparecem: Definição, sai Missão, Objetivos,
Entradas, Fornecedores, Participantes, Entregáveis, sai primário,
Consumidores . As Métricas, Técnicas e Ferramentas aparecem como direcionadores
técnicos, enquanto dos objetivos saem os direcionadores de negócios. Aparecem também, para cada fatia(Área de
Conhecimento) um ciclo de vida composto de : Planejamento( P ), Controle ( C ),
Desenvolvimento (D) e Operações(O).
Figura
03-Diagrama de Contexto, adaptado pelo autor- Fonte: DAMA-DMBoK®V2
- O
DAMA-DMBoK® V2 resolveu trazer também algumas concepções de autores famosos na
seara de Dados e que sempre estiveram na proximidade do Modelo. Por exemplo, a Pirâmide
de Peter Aiken (ex-presidente da Dama International), que procura usar
as áreas funcionais para descrever a situação em que muitas empresas se
encontram. Não chega a ser um diagnóstico de dados, mas serve, principalmente
para empresas que começaram o processo de adoção de GD sem uma estratégia muito
definida. Muitas empresas começam essa incursão em direção à melhoria dos
dados, levadas por impulsos ou projetos isolados. A compra de uma aplicação com
Bancos de dados, por exemplo, pode levar a empresa a colocar os olhos sobre
modelagem e projeto de dados, armazenamento, segurança etc. A essa fase
seguirão outras, por exemplo, como uma preocupação com a qualidade dos dados,
que dependerá de Metadados e de uma arquitetura estável e bem definida. A
seguir, para que essas práticas sejam disciplinadas, aparecerá a necessidade de
Governança de dados, que poderá alavancar a gerência de dados mestres,
referenciais e de documentos. Essa é a visão da pirâmide de Aiken , apresentada
no DAMA-DMBoK® V2, ou seja uma costura progressiva e temporal das diversas disciplinas
do DMBoK®, pelo gradativo aparecimento de suas necessidades de dados. A empresa
começa por uma das áreas de conhecimentos (fatias), por um motivo específico e
segue, com certa lógica, realizando uma conexão com as outras, tecendo dessa
forma a malha da Gestão de dados;
–
O
DAMA-DMBoK®V2 também trouxe uma proposição semelhante, desenvolvida por Sue
Geuens(presidente da DAMA International e agora na Infosys-Inglaterra), na qual
se estabelece também necessidades iniciais de dados(como um projeto de BI ou
Analytics, etc) que vai , progressivamente, demandando outras áreas de
conhecimento e montando um diagrama em camadas com certa dependência funcional
entre as fatias do DAMA-DMBoK®V2. Tem similaridade com a proposta de Aiken;
–
Nesse
contexto, o próprio DAMA-DMBoK®V2 apresenta um framework mais evoluído, quando
comparado à frieza do antigo Diagrama DAMA(Dama Wheel). Nesse diagrama há o
aparecimento de novos conceitos, além das 11 disciplinas/fatias tradicionais.
Há uma camada superior de Supervisão que é a Governança de dados(que na roda DMBOK
ficava no centro), com elementos novos como Valoração de dados, Princípios e Ética
sobre os dados, além das conhecidas Políticas e Stewardship. São aspectos
fortemente ligados à mudança cultural, como lembra o primeiro bloco deste
framework. No meio, aparece um outro
bloco, com ênfase na gerência de ciclo de vida, por onde desfilam as Áreas de
Conhecimento, separadas por Planejamento e projeto(Arquitetura e
Modelagem e Projeto de dados); Uso e Melhoria(Armazenamento e
Operação de dados, Integração e Interoperabilidade, MDM, RDM,DW e aparece Big
Data, como novidade) e Ativação e manutenção(BI, Uso de Dados Mestres,
Gerência de Conteúdo e Documento, Monetização de dados, Análise Preditiva e Data
Science). Observe que os conceitos
emergentes e atualíssimos de Big data, Data Science, Monetização, etc agora já
aparecem no radar detalhado do DAMA-DMBoK®V2.
–
Finalmente,
como Bloco de atividades pilares, aparecem: Gerência de Riscos englobando
Segurança, Privacidade e Compliance, Gerência de Metadados e Gerência de
Qualidade de dados.
–
Esse
novo diagrama do DAMA-DMBoK®V2, agora em blocos e camadas, estende a antiga
Dama Wheel e incorpora conceitos que se faziam necessários nesse novo
ecossistema de dados. Dessa forma, o novo framework apresenta a sua Dama Wheel
evoluída, com todos os elementos anteriormente descritos e elementos entrantes
como Data Science, Visualização de dados, Monetização de dados, Análise preditiva, Stewardship e Ownership(gestão e propriedade dos dados), drives para
mudança cultural, princípios e ética sobre os dados, Classificação de dados, Valoração de dados e Avaliação de maturidade em dados. Esses
conceitos são fundamentais no novo ambiente de dados onde pontos como
Monetização estão a reclamar estudos e visões acadêmicas mais profundas para se
designar valores diretos sobre os dados.
Figura 04-Diagrama DAMA-DMBoK® V2
Evoluído, adaptado pelo autor. Fonte: DAMA-DMBoK® V2
Notas:
DAMA-DMBoK®
e DAMA-DMBoK®V2 são marcas da DAMA International e DAMA Brasil.
DCAM é marca
do EDM-Council
DMM é marca
do CMMI-Institute