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domingo, 11 de abril de 2010

Governança de Dados-I



Governança de Dados:
O framework acima, mostra os principais componentes de GD-Governança de Dados

1)Estratégia e missão da empresa: entender para onde vai a empresa, quais os caminhos planejados, entender a estratégia( "como" a empresa intenciona chegar lá) , entender "como" os dados bem gerenciados podem influir nisso
2)Organização e Planejamento: Como a empresa está organizada e planejada para alcançar esses caminhos;
3)Definir papéis: Definir a área de governança,na forma de um conselho(board) e criar uma área operacional de governança, espécie de um SEPG, investido da autoridade para as ações operacionais. Seria um DGPG-Data Governance Process Group, grupo que ficaria com a responsabilidade de conduzir as ações nesses domínios. Nesses dois níveis deverão ser envolvidos os responsáveis pelos dados mais sensíveis da empresa, além dos seus produtores e consumidores. O Conselho deverá investir o DGPG da autoridade para conduzir as definições de : Políticas de dados,Regras e Padrões, Responsabilidades e controles. Além disso, a definição de métricas , que deverão indicar a evolução dos aspectos de dados, comparado com o estágio inicial da empresa. Ações de qualidade de dados deverão ser planejadas, visando a identificação de MDM(dados mestres mais sensíveis) e levantamento de aspectos de qualidade(precisão, completeza, segurança,acessabilidade,etc) sobre esses dados deverão ser focos de projetos pilotos. Um trabalho mais orbital , que poderá subsidiar essas ações mais imediatas seria o levantamento da arquitetura atual dos dados mais sensíveis aos negócios da empresa, a identificação de seus metadados e a definição de repositórios para essas meta-informações. Esse levantamento deverá ser sempre cruzado com os processos de negócios que se utilizam, consomem, produzem ou atualizam esses dados e que são os responsáveis, em grande parte,pela introdução de erros e problemas nos domínios dos dados. A melhoria dos processos é fator crítico de sucesso neste domíno dos dados, pois seguindo sempre a premissa do interior de Minas, "de cano sujo não sai água limpa". Isso levará a empresa à construção de uma arquitetura corporativa de informação. As tecnologias que deverão ser usadas:
a)BI-como elemento de estruturação e provimento de informação, originada desses dados, agora sob um manto de maior controle;
b)O uso de estruturas de DW,Dmarts e ferramentas de integração de dados;
c)As ferramentas de MDM e de metadados para os trabalhos sobre os dados sensíveis e a estruturação dos repositórios de metadados;
d)As ferramentas de data cleansing, data profiling, etc, visando os aspectos de qualidade intrínseca dos dados.

Um comentário:

  1. Bastante interessante o artigo sobre GD, de fato é uma novadisciplina super importante para as organizações. O que tenho percebido é que vasto material disponível para organizações privadas, porém, para organizações públicas pouquissimo material é encontrado. Certamente algumas atividades poderão ser aproveitados mas outras atividades e papéis devem ser estabelecidos e revistos em função das particularidades dessas organizações.
    Prof. Tite
    Universidade Federal de Santa Catarina
    tite@egc.ufsc.br

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