Governança de Dados e a Agilidade

Lean Data Governance: Outro assunto emergente, dentro do tema de Governança de dados, se refere ao seu encontro com os métodos ágeis. Há uma clara necessidade de se aproximar os dois conceitos, na medida em que os métodos ágeis facilitam o desenvolvimento de soluções, mas os dados deverão ser preservados via políticas, padrões e processos, a fim de se evitar o “data-chaos”, que hoje se aproxima das empresas. Não interessa o caos de dados, produzido por agilidade. Ambas as abordagens devem ser importantes para a organização. Scrum, consagrada e com adoção sem volta , garante desenvolvimentos rápidos e entregas frequentes e precisas. Entretanto, é fundamental que tais entregas de códigos estejam acompanhadas de dados corretos. Simples assim.? Nem tanto.. Os métodos ágeis, tradicionalmente refratários a certos níveis de controle que comprometam a rapidez de suas ações, deverão abrir espaço para que os aspectos de dados sejam considerados como um ativo e não como uma peça absolutamente colateral do processo Scrum. Um ponto de convergência entre as duas abordagens deverá ser buscado, com o apoio e a aprovação da alta gerência. Conceitos atrelados a um Sprint inicial de  dados são possíveis  modificações a pensar. Embora os rótulos “agile”, “lean”, etc estejam na moda, há poucos autores pensando sobre o tema, quando o cenário é Gestão de dados. Há Scott Ambler, Ken Collier, Lawrence Corr e Ralph Hughes  e os mais destacados que são : Kelle O´Neal da First San Francisco Partners(empresa de Consultoria, agora em parceria com John Ladley e a sua IMCue Solutions) e Robert Seiner(da KIK Consulting). Esses são os que eu conheço e acompanho.

O primeiro(Scott Ambler) é um velho conhecido da área de Bancos de dados que se apaixonou pelos movimentos ágeis já no seu nascedouro(quando os primeiros sinais dos manifestos ágeis foram publicados)  e promoveu o conceito de “Agile Data”, com diversas proposições para a mistura dos dois genomas(Agilidade e Dados). Entretanto, o foco inicialmente  dado por Scott Ambler(veja link  http://agiledata.org/) é muito mais de “Agile Data Base Governance”, do que “Agile Data Governance”. E isso faz certa diferença, que deverá ser observada com o devido cuidado. Todas as suas ideias são centradas na linha de que a “Governança de TI” é a que deve ser a prevalente, e que a de dados é uma componente dela, como  é a de sistemas, por exemplo. Sua visão, de certa forma,  se choca, com os conceitos de dados vistos como ativo organizacional(portanto pertencente à organização) e não mais um recurso de exclusividade da TI(anos 60-70-80). Embora a aplicação de preceitos de agilidade seja válida em projetos de BD, levantando aspectos de aderência  para padrões, modelos, metadados,etc, isso deverá ser costurado e alinhado  com visões acima dos projetos, coerentes com modelos, arquiteturas e estratégias. Por exemplo, dentro da visão do Release Planning , poderia se ter algo que se alinhe em níveis de Estratégia de dados. Isso também certamente adicionará na receita Scrum, novas etapas(sprints, atividades,etc), hoje normalmente desconsideradas em função da prioridade tempo. Além disso, Scott baseava  algumas de suas premissas em pesquisas antigas(uma mostrada no site, data de 2006, feita pelo Dr Dobbs), portanto já ultrapassadas em muitas de suas diretivas. Scott Ambler faz afirmações generalistas que se encaixam perfeitamente no conceito de GD Ágil, mas a sua essência é claramente voltada para o estágio físico dos dados. Isso deixa dúvida sobre a amplitude e completude dos conceitos de GD, como se busca nesse momento. O mundo, hoje, se preocupa com os dados, desde o seu nascedouro (o seu ciclo de vida, o seu significado via glossário, gestores tomando conta e ownerships com “accountability”, prestando contas sobre eles)  e não somente quando eles se tornam inquilinos de tabelas relacionais. Nesse momento, sem as devidas observações acima, os erros de dados já podem ter acontecidos e  não tem “recovery”. Ai mora a diferença. Entretanto, parece haver luzes recentes sobre a necessidade de se aproximar dados e agilidade. Numa espécie de evolução dos métodos ágeis tradicionais, estão surgindo novas propostas do Agilismo.  DAD(Disciplined Agile Delivery)  e SAFE(SCALED Agile Framework) são duas delas, que certamente auxiliarão nesta aproximação fundamental de dados e agilidade. Voltaremos depois...