Veja figura abaixo. Ela foi apresentada por mim no último
DMC-Latam-Data Management
Conference-Latin América, no Brasil, promovido pela Dama-BR,em agosto de
2012. A minha ideia foi tentar imaginar qual seria o grau com que os conceitos
de Gestão/Governança de dados estão sendo praticados no Brasil. Adaptei um
diagrama contendo os corpos de conhecimento do DMBOK- Dama e solicitei a alguns
técnicos, altamente especializados em dados, que votassem apontando o número de
bolinhas verdes(de 1 a 5) que eles imaginavam representar o estado daqueles
processos. Tudo isso numa visão pessoal, desconectada de empresas em particular
e somente se valendo do conhecimento sobre cada processo e a percepção
intuitiva da sua possível aplicação. Claro que isso está longe de ser algo formal,
científico, preciso ou rigoroso. Seria uma visão, digamos de ‘apaixonados por
dados’, um exercício de “eu acho”, sem nenhum rigor científico, vindo porém de
pessoas altamente especializadas na área,
como Fernanda Farinelli(Prodemge), Cláudio Lúcio(Core Synesis), Gustavo
Leal(Localiza) e Marcelo Lamounier(MGInfo). Na visão de maturidade apresentada
no DMC Latam/2012, a escala usada, com
cinco bolinhas verdes, podendo ter meia bolinha, é uma forma simplificada de se
graduar a aplicação dos processos, com intensidade baixa (0 a 2) bolinhas, média(2,5 a 3,5) bolinhas e
alta(4 a 5) bolinhas.
Cabe ressaltar que uma pesquisa, mais formal e
estatisticamente consistente, foi posteriormente realizada, numa colaboração
entre Dama-BR e Fumsoft(Dama-MG) e com uma importante participação de Fernanda
Farinelli. Essa pesquisa, certamente jogará luzes mais reais sobre os conceitos
de dados e sua gestão, levantados em empresas de variados segmentos, no Brasil
todo. O resultado dessa pesquisa e uma interpretação feita por mim (colaboração
de FFarinelli), estão disponíveis aqui: http://www.fumsoft.org.br/qualidade/gestao-de-dados .
O modelo DMBOK foi o escolhido pois, diferentemente de
outras escolas, como visto aqui nesse espaço em posts anteriores, apresenta o
mais amplo espectro do conceito de Gestão de dados, indo de Governança a
segurança, de bancos de dados a dados não estruturados, perpassando assim,
todos os temas atrelados a dados .
DAMA-DMBOK:
A gerência de dados, segundo a DAMA tem como missão e
objetivos atender( e exceder) as necessidades de informação de todos os
envolvidos(stakeholders) da empresa em termos de disponibilidade, segurança e
qualidade. O processo de DM é capturado em funções e atividades e está
distribuído por dez(10) funções , ou áreas de conhecimento:
Ø
Governança de dados(GD):
Ø
Gerência de Arquitetura de Dados:
Ø
Desenvolvimento de dados:
Ø
Gerência de operações de dados:
Ø
Gerência de Segurança de dados:
Ø
Gerência de Dados Mestres e de Referência:
Ø
Gerência de DW(Data Warehousing) e BI(Business Intelligence):
Ø
Gerência de Conteúdo e Documento
Ø
Gerência de Metadados:
Ø
Gerência de Qualidade de dados:
DMM-Data Maturity Model:
Os conceitos de maturidade em dados deverão evoluir, cada
vez mais, a partir de agora. No post passado, falei sobre o DMM-Data Maturity
Model, que deverá chegar oficialmente em 2014, pilotado pelo CMMI Institute, a
nova “ casa” dos modelos consagrados de maturidade de processos, serviços, aquisição,
pessoas,etc. Com a chegada do DMM, cuja síntese está publicada no post anterior
e traduzida abaixo, os aspectos de maturidade finalmente chegarão aos dados.
Com pouquíssima informação disponível na rede e ainda em estado de “draft” o
DMM mudará, na minha opinião, o domínio dos dados e a sua relação com aspectos
de gestão e qualidade. Com 4 grandes categorias (Estratégia de Gestão de dado,
Plataformas e Arquiteturas de DM, Operações e Qualidade), 11 componentes e 37
áreas de processo, o modelo trará, ao mundo dos dados, os mesmos conceitos já
amplamente praticados em outros domínios(processos, serviços, pessoas, etc),
através de modelos consagrados como CMMI, ISO,MPS.BR,etc.
Os elementos presentes no DMM estão em plena sintonia com o
modelo da DAMA, porém com uma visão mais ampla e sempre centrados no conceito de que, um
modelo é algo sugerido e não uma fórmula definida de implementação. Como filho
mais novo derivado da família CMMI, o DMM trará também processos de apoio não
observados na proposição DAMA, mas fundamentais na implementação de processos
de maturidade. São: MA(Measurement and Analysis-Medições e Análise, MED-no
MPS.BR), CM(Configuration Management-Gerência de Configuração, GCO no MPS.BR),REQM(Requirement
Management-Gêrencia de Requisitos, GRE no MPS.BR) e RSKM(Risk Management-Gerência
de Riscos, GRI, no MPS.BR). Com isso o DMM se aproxima do CMMI e do MPS.BR,
numa conjugação perfeita de maturidade e qualidade que deverá mudar o eixo dos
modelos de qualidade, agora chegando aos ativos informacionais da empresa.
Os componentes do DMM, definidos dentro de cada categoria
abrangerão a seguinte estrutura, conforme o único documento disponível na
internet, e referenciado no post anterior: Data Management Maturity Model-(DMM)-Model
Update- Rawdon Young-Novembro, 2012, acessado em 01/02/2013, no endereço:
www.dtic.mil
A estrutura do DMM é :
ESTRATÉGIA:
1)Objetivos (goals) da Gestão de Dados
Objetivos
mais detalhados(objectives) da Gestão de Dados
Prioridades da Gestão de dados
Escopo do programa de Gestão de Dados
2)Cultura Organizacional
Alinhamento
Estratégia de comunicação
3)Modelo de Governança
Estrutura da Governança
Modelo da Organização
Supervisão(Oversight)
Implementação e Gerência da Governança
Requisitos de capital humano
Medidas /Medições
4)Suporte financeiro para GD
Custo de propriedade total do Ciclo de Vida
Casos de negócios(Business case)
Modelo de Suporte(Funding model)
5)Ciclo de vida dos Requisitos de dados
Definição dos Requisitos de Dados
Impacto Operacional
Gerência do Ciclo de vida dos Dados
OPERAÇÕES:
1)Padrões e Procedimentos
Áreas
Promulgação
Processos de Negócios e Fluxos de Dados
Ciclo de vida das dependências de Dados
Ontologia e Semântica de negócios
Gerência da alteração de Dados
2)Fonte de Dados
Requisitos de Fontes de Dados
Processos de Aquisição e fornecimento de Dados
ARQUITETURA E PLATAFORMA
1)Framework Arquitetural
Padrões arquiteturais
Estratégias arquiteturais
2)Plataforma e Integração
Plataformas em Gestão de Dados
Integração de aplicações
Gerência de Release(liberação)
Dados históricos
QUALIDADE DE DADOS
1)Framework de Qualidade de dados
Desenvolvimento de estratégias para Qualidade de
Dados
Medição e Análise de Qualidade de Dados
2)Garantia da Qualidade de dados
Profiling de Dados
Avaliação de Qualidade de Dados
Qualidade de Dados para integração
Limpeza de Dados
Nos próximos posts continuaremos a análise detalhada e
comparativa entre as proposições de maturidade de dados.
O DAMA teve algum envolvimento na elaboração do DMM ou o CMMI elaborou esse modelo de forma autônoma?
ResponderExcluirCaro Petrônio: O Dama não teve nenhuma participação nesse trabalho, pelo que eu pude observar. O trabalho está sendo conduzido pelo SEI-Software Engineering Institute juntamente com a EDM-Enterprise Data Management Council e a Booz Allen Hamilton, uma empresa de consultoria americana. O "driver" é a indústria bancária, pelo que pude observar, mas claramente o modelo é de proposta "universal". Abs CB
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