O conceito
de gerência de dados, da DAMA-Data Management Association, pode ser entendido
pela análise de seu DMBOK, ou corpo de conhecimentos em gerência de dados,
conforme figura 4.1, a seguir. A DAMA é uma espécie de PMI dos dados e embora sem a
visibilidade daquela instituição, constitui um núcleo muito forte, com a presença de seus capítulos distribuídos por
várias partes do mundo. O capítulo brasileiro do DAMA, localizado em SP(DAMA-BR)
foi recentemente criado, estando ainda em estado “chapter forming”. O endereço
eletrônico do capítulo brasileiro é http://dama.org.br
e o seu presidente é Rossano
Tavares.
A DAMA
oferece também, como o PMI, uma linha para certificação de
profissionais(CDMP-Certified Data Management Professional). O exame é composto por
três provas, sendo uma denominada IS(Information System) Core, outra DM(Data
management) Core e uma terceira, que versará, por opção sobre os assuntos a
escolher: Data Warehousing, BI e Analytics, Qualidade de dados e da Informação,
Desenvolvimento de dados, Operações de dados(DBA),Framework de arquitetura
corporativa de Zachman e Gerência integrada de projetos de TI(Integrated IT
Project Management).
A gerência
de dados, segundo a DAMA tem como missão e objetivos atender( e exceder) as
necessidades de informação de todos os envolvidos(stakeholders) da empresa em
temos de disponibilidade, segurança e qualidade. Os objetivos estratégicos da
DM(Gerência de Dados) são:
·
Entender
a informação necessária às empresas e seus envolvidos (stakeholders);
·
Capturar,
armazenar proteger e garantir a integridade dos “ativos” de dados;
·
Melhorar
continuamente a qualidade dos dados e das informações, incluindo:
o
Precisão
dos dados(data accuracy)
o
Integridade
de dados(data integrity)
o
Integração
de dados(data integration)
o
A
atualidade na captura dos dados e na sua apresentação(timeliness), que
significa minimizar a chamada latência dos dados, ou seja a
diferença entre o fato que permitiu a produção e captura do dado e a sua
apresentação para análise ou consumo;
o
A
relevância e a utilidade dos dados;
o
A
clareza e a aceitação das definições de dados;
o
Garantia
de privacidade e confidencialidade dos dados e a prevenção
contra o seu uso desautorizado ou
inadequado;
o
Maximizar
o uso efetivo e o valor dos ativos de dados e de informação;
Os
princípios definidos pela DM são:
·
Os
dados e as informações são considerados ativos “valorados” da empresa;
·
Gerenciar
os dados e informações de forma cuidadosa, semelhantemente aos outros ativos
organizacionais garantindo a adequada qualidade, segurança, integridade,
proteção, disponibilidade, entendimento e uso efetivo ;
·
Compartilhar
responsabilidade pela DM entre gestores de dados de negócios(business data
steward) e profissionais de gerência de dados(especialistas, “custodians” dos
ativos de dados);
·
A
DM é uma função de negócios e um conjunto de disciplinas relacionadas;
·
A
DM é também uma profissão emergente e em maturação dentro do campo da TI;
O processo de DM é capturado em funções e
atividades e está distribuído por dez(10) funções , ou áreas de conhecimento:
·
Governança
de dados(GD):
representa o exercício da autoridade e controle(planejamento, monitoração e aplicação(enforcement)
de regras, procedimentos, políticas, etc sobre os ativos de dados. A GD é uma abordagem
de planejamento de alto nível e o
controle estabelecido sobre a gerência de dados. A área de GD é dividida em
atividades e subatividades, representando a sua WBS:
o
Planejamento
de Gerência de Dados
§ Entender as necessidades
estratégicas de dados da empresa
§ Desenvolver e manter a estratégia de
dados para a empresa
§ Definir os papéis e as
organizações(estruturas corporativas) para tratar os dados e sua gestão
§ Identificar e nomear os Gestores de
dados(Data stewards)
§ Formalizar as unidades organizacionais para GD e
Gestores de dados
§ Revisar e aprovar a arquitetura de
dados da empresa
§ Planejar e apoiar(patrocinar)
projetos e serviços no escopo de gerência de dados
§ Estimar o valor dos ativos de dados
e seus custos associados
o
Controle
da Gerência de Dados
§ Supervisionar as unidades
organizacionais e pessoas(staff) definidas para as funções de Gerência de Dados
§ Coordenar as atividades de Governança
de Dados
§ Gerenciar e resolver pendências
relacionadas aos aspectos de dados
§ Monitorar e garantir as aderências
às normas regulatórias de dados
§ Monitorar e garantir as
conformidades com relação a Políticas, Padrões e Arquiteturas de Dados
§ Supervisionar os projetos e serviços
relacionados a Gerência de Dados
§ Comunicar e promover o valor dos
ativos de dados da empresa
·
Gerência
de Arquitetura de Dados:
Define as necessidades de dados da empresa e projeta as estruturas mestres para
atender essas necessidades. Inclui o desenvolvimento e manutenção da arquitetura
corporativa de dados, dentro do contexto da arquitetura corporativa e
suas conexões com as soluções implementadas via sistemas/aplicações e os
projetos que implementam a arquitetura corporativa. A sua WBS é:
o
Entender
as necessidades de informação da empresa. Aqui aparece uma variante com relação
à outra já mencionada na função Gerência da Arquitetura de dados. O foco aqui é
na necessidade de informações, ou seja algo mais elaborado e focado em negócios
e derivado do anterior
o
Desenvolver
e manter o modelo corporativo de dados(MCD)
o
Analisar
e alinhar o MCD com outros modelos de negócios
o
Definir
e manter uma arquitetura de Bancos de Dados
o
Definir
e manter uma arquitetura de integração de dados
o
Definir
e manter uma arquitetura de DW(Data Warehousing) e de BI(Business Intelligence)
o
Definir
e manter uma taxonomia e padrões de nomes(namespaces) de dados para a empresa
o
Definir
e manter uma arquitetura de Metadados
·
Desenvolvimento
de dados:
projetar, implementar e manter soluções que satisfaçam as necessidades de dados
da empresa. Compreende as atividades focadas em dados dentro do ciclo de
desenvolvimento do sistema, incluindo a modelagem de dados, análise de requisitos
de dados e projeto, implantação e manutenção de bancos de dados. A sua WBS é :
o
Modelagem
de dados, Análise e projeto de soluções
§ Analisar os requisitos de informação
§ Desenvolver e manter modelos
conceituais de dados
§ Desenvolver e manter modelos lógicos
de dados
§ Desenvolver e manter modelos físicos
de dados
o
Projeto
detalhado de dados
§ Projetar(desenhar) os Bancos de
dados físicos
§ Projetar(desenhar) os produtos de
informação necessários
§ Projetar(desenhar) os serviços de
integração de dados
o
Gerência
de qualidade dos modelos de dados e dos projetos derivados
§ Desenvolver padrões para modelagem
de dados e projetos
§ Revisar(auditar) a qualidade dos
modelos de dados e dos projetos de bancos de dados
§ Gerenciar versionamento e integração
de modelos de dados
o
Implementação
de dados
§ Implementar, desenvolver e testar
alterações em bancos de dados
§ Criar e manter dados para ambientes
de testes
§ Migrar e converter dados
§ Construir e testar produtos de
informação
§ Construir e testar serviços de
acesso a dados
§ Validar requisitos de informação
§ Preparar para a implementação (da
parte) dos dados
·
Gerência
de operações de dados:
planejar, controlar a apoiar os ativos de dados ao longo do seu ciclo de vida,
indo desde a criação e aquisição(obtenção) até o arquivamento final(archiving)
e eliminação(purge). A WBS é:
o
Suporte
a Bancos de dados
§ Implementar e controlar ambientes de
Bancos de Dados
§ Obter dados originados de fontes
externas
§ Planejar para Recuperação de
dados(Recovery)
§ Realizar Backup e Recovery de Bancos
de Dados
§ Estabelecer níveis de serviços
relacionados à performance de Bancos de dados
§ Monitorar e ajustar aspectos de
performance de Bancos de Dados
§ Planejar a retenção de dados
§ Arquivar, reter e eliminar dados
§ Suportar aspectos de Bancos de Dados
especializados
o
Gerência
de tecnologia de dados
§ Entender os requisitos tecnológicos de
dados
§ Definir arquiteturas tecnológicas
de dados, já mencionada anteriormente na função Gerência da Arquitetura
de dados como “Definir e manter uma arquitetura de Bancos de Dados”
§ Avaliar tecnologias de dados
§ Instalar e administrar tecnologias
de dados
§ Controlar e acompanhar aspectos de
licenças de tecnologia de dados
§ Suportar o uso e as
dúvidas(pendências) sobre tecnologia de dados
·
Gerência
de Segurança de dados:
planejar, desenvolver e executar as políticas de segurança e procedimentos a
fim de prover a adequada autenticação, acesso e auditoria de dados e
informações. A WBS é:
o
Entender
as necessidades de segurança de dados e os requisitos regulatórios associados
o
Definir
Política de segurança de dados
o
Definir
Padrões de segurança de dados
o
Definir
Procedimentos e controles de segurança de dados
o
Gerenciar
usuários, passwords e membros de grupos de usuários
o
Gerenciar
visões e permissões de acesso aos dados
o
Monitorar
autenticação de usuários e comportamento de acesso
o
Classificar
o grau de confidencialidade das informações
o
Auditar
a segurança dos dados
·
Gerência
de Dados Mestres e de Referência: planejar, implementar e controlar atividades para garantir
consistência de dados replicados em
diferentes contextos, com relação a uma versão “Golden(única) , ou também chamada de verdade universal, que
represente o dado na forma consistente, íntegra e confiável. A WBS é:
o
Entender
as necessidades de integração de dados Mestres e de Referência. Os dados Mestres
são os dados fundamentais de uma empresa e envolve Clientes, Fornecedores, Colaboradores,
Contas, Locais,etc. Os dados de Referência são dados relacionados com códigos,
como Estado, Pais, status de um pedido,etc. Num Pedido, por exemplo que
representa um dado do tipo Transacional(normalmente associado a uma data) você
tem dados Mestres(clientes e produtos entregues, vendedor envolvido,etc), dados
de Referência, como o status do pedido, cep padrão do fornecedor,etc e no
conjunto formam os dados Transacionais do Pedido. Essa classificação de tipos
de dados está mais detalhada adiante
o
Identificar
as fontes de dados Mestres e de Referência e seus responsáveis e
envolvidos(contributors)
o
Definir
e manter a arquitetura de integração de dados, já mencionada anteriormente na
função Gerência da Arquitetura de dados como “Definir e manter uma arquitetura
de integração de dados”
o
Implementar
soluções de gerência de Dados Mestres e de Referência
o
Definir
e manter regras de “match” para os dados replicados, ou seja padrões para que
se possa identificar 2 ocorrências como sendo do mesmo objeto. Dois registros
de cliente com nome Carlos Barbieri são do mesmo objeto(Carlos Barbieri)?
o
Definir
os “Golden Records(conceito de fonte única, integra e confiável, que procura garantir a verdade sobre os dados).
Por exemplo, um único cadastro lógico de
clientes, formado por informações advindas de várias fontes físicas
o
Definir
e manter Hierarquias e afiliações(conceitos de MDM). As hierarquias e
afiliações complementam as informações de relacionamentos dos dados Mestres,
mostrando, por exemplo, 2 registros mestres de Clientes, relacionados como
Todo-Parte (um cliente é parte de um outro cliente, ou seja faz parte do mesmo
grupo, ou é afiliada, ou seja tem um relacionamento com a outra empresa).
Também há o relacionamento conhecido como “É um tipo de” . As duas
classificações de dados são muito aplicadas no conceito de objetos(Todo-parte,
ou composição e agregação) e (É um tipo de, definindo tipos e subtipos) ,
adotados em Modelagem de Classes e objetos.
o
Planejar
e implementar integrações de novas fontes de dados
o
Replicar
e distribuir Dados Mestres e de Referência
o
Gerenciar
alterações de Dados Mestres e de Referência
·
Gerência
de DW(Data Warehousing) e BI(Business
Intelligence):
planejar, implementar e controlar processos para prover dados de suporte à
decisão e apoio a colaboradores envolvidos em produção de relatórios, consultas
e análises. A WBS é:
o
Entender
as necessidades de informações analíticas(Business Intelligence)
o
Definir
e manter a arquitetura de DW e de BI, já mencionada anteriormente na função
Gerência da Arquitetura de dados como “Definir e manter uma arquitetura de
DW(Data Warehousing) e de BI(Business Intelligence)”
o
Implementar
os DW e DataMarts
o
Implementar
as ferramentas de BI e de Interface para usuários
o
Processar
os dados para o ambiente de BI
o
Monitorar
e ajustar os processos de DW
o
Monitorar
e ajustar as atividades e aspectos de performance de BI
·
Gerência
de Conteúdo e Documento: planejar, implementar e controlar atividades para
armazenar, proteger e acessar dados encontrados em arquivos eletrônicos e
registros físicos(texto, gráficos, imagens, áudio e vídeo), ou seja o foco em
dados não-estruturados. A WBS é:
o
Gerência
de Documentos e de Registros
§ Planejar a gerência de Documentos e
de Registros
§ Implementar Sistemas de gerência
para Aquisição, Armazenamento, Acesso e controle de Documentos e Registros
§ Backup e Recuperação de Documentos e
Registros
§ Retenção e eliminação de Documentos
e Registros
§ Auditar Gerência de Documentos e
Registros
o
Gerência
de Conteúdo
§ Definir e manter taxonomia
corporativa para documentos e conteúdo. Já mencionada anteriormente na função
Gerência da Arquitetura de dados como “Definir e manter uma taxonomia e padrões
de nomes(namespaces) de dados para a empresa”
§ Documentar /indexar Metadados sobre informações de Conteúdo
§ Prover acesso e recuperação de
Conteúdos
§ Estabelecer Governança sobre
qualidade de Conteúdos
·
Gerência
de Metadados:
planejar ,implementar e controlar atividades que viabilizem um fácil acesso aos
metadados integrados e de qualidade. A WBS é:
o
Entender
os requisitos de Metadados
o
Definir
a arquitetura de Metadados, já mencionada anteriormente na função Gerência da
Arquitetura de dados como “Definir e manter uma arquitetura de Metadados”
o
Desenvolver
e manter os padrões de Metadados
o
Implementar
um ambiente gerenciado de Metadados
o
Criar
e manter Metadados
o
Integrar
Metadados
o
Gerenciar
Repositórios de Metadados
o
Distribuir
e entregar Metadados
o
Consulta,
Relatórios e Análises sobre Metadados
·
Gerência
de Qualidade de dados:
planejar, implementar e controlar atividades que apliquem técnicas de gerência
de qualidade de dados para medir, avaliar, melhorar e garantir a adequação dos
dados ao seu uso pretendido. A WBS é:
o
Desenvolver
e promover aspectos de conscientização sobre Qualidade de dados
o
Definir
requisitos de Qualidade de dados
o
Estabelecer
processos de “profiling”, analise e avaliação de Qualidade de dados
o
Definir
métricas para Qualidade de dados
o
Definir
Regras de negócios para Qualidade de dados
o
Testar
e validar os requisitos de Qualidade de dados
o
Definir
e avaliar níveis de serviços de Qualidade de dados
o
Medir
e monitorar continuamente a Qualidade de dados
o
Gerenciar
as pendências de Qualidade de dados
o
Corrigir
os defeitos de Qualidade de dados
o
Projetar
e implementar procedimentos operacionais de Gerência de Qualidade de dados
o
Monitorar
os procedimentos operacionais e a performance da Gerência de Qualidade de
dados
Síntese: O
framework apresentado pela DAMA, com seus 10 componentes formando o corpo de
conhecimento sobre DM apresenta uma visão horizontal e bastante completa do
domínio de dados nas empresas. Engloba, na realidade, todas as áreas que
tangenciam o conceito de dados, sendo a referência mais completa dentro das
existentes. Cada uma dessas 10 áreas
contém um detalhamento completo no DMBOK, permitindo se tornar uma referência
plural no assunto, com detalhes até subatividades. Vai muito além do conceito
básico de GD, que é uma das 10 áreas e se estende por áreas colaterais, porém
de extrema importância, muitas delas já com gerências estabelecidas há muito
tempo nas empresas , como Segurança, DBA, BI, etc. Como o PMBOK, o DMBOK também
deverá ser cuidadosamente analisado e adaptado para a realidade da empresa,
tendo-se o cuidado de estabelecer uma proposição de GD que caiba nos recursos e
se ajuste aos aspectos culturais e de negócios da empresa. Lembrem-se sempre
que modelo é referência e não receita.
Olá,
ResponderExcluirGostei muito do que li até agora aqui sobre Governança de Dados. Eu estou fazendo meu trabalho de conclusão de curso e estou pensando em fazer um estudo voltado à uma ou algumas das funções ao "DAMA". Você acha que entre as opções de Framework esta seria uma boa escolha?
Obrigada!
Sim. Entendo que seja um bom trabalho pois o assunto é ainda relativamente novo no Brasil e você terá a oportunidade de desenvolver algo ainda em aquecimento. Grato, volte sempre e conte comigo, se precisar. abs CB
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